在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展的雙重壓力下，工業(yè)領(lǐng)域尤其是資源密集的鋼鐵行業(yè)正面臨著一場(chǎng)技術(shù)革新。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵在于如何提高資源效率和削減成本?！白儚U為寶”已從理念轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)踐。智能油液監(jiān)測(cè)技術(shù)正是這一轉(zhuǎn)變的典型代表，它在鋼廠中不僅提升了設(shè)備效率，還實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)保的雙重成果。

　　盡管大部分大型鋼廠已經(jīng)建立了專(zhuān)業(yè)的油液檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室，覆蓋了元素、粘度、水分和顆粒計(jì)數(shù)等檢測(cè)，但這些設(shè)備普遍缺乏智能化功能，更無(wú)法實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通。這導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果彼此孤立，無(wú)法為設(shè)備維護(hù)和保養(yǎng)提供直接指導(dǎo)，也無(wú)法全方面反映企業(yè)設(shè)備的整體健康狀況。這使得油液監(jiān)測(cè)體系在整體工業(yè)體系中顯得孤立，無(wú)法融入工業(yè)4.0的智能化進(jìn)程，成為智能工廠發(fā)展的一個(gè)瓶頸。

　　在鋼鐵冶金領(lǐng)域，設(shè)備生產(chǎn)特點(diǎn)主要體現(xiàn)在連續(xù)化、高溫、高濕、重負(fù)荷以及多灰塵環(huán)境等惡劣條件下。

　　且油站的布局呈現(xiàn)高度的分散性，數(shù)量龐大，一個(gè)鋼廠往往擁有上千個(gè)油站，包括各類(lèi)液壓站和潤(rùn)滑站。在這些分布廣泛的油站中，特別適合引入智能潤(rùn)滑技術(shù)的設(shè)備包括：

　　● 高爐爐前和爐頂?shù)囊簤赫?

　　● 轉(zhuǎn)爐和連鑄過(guò)程中的液壓站;

　　● 用于軋鋼、潤(rùn)滑油站以及大型齒輪箱的液壓站;

　　● 內(nèi)部電廠以及熱力系統(tǒng)中的潤(rùn)滑油站等。

　　在鋼廠用油的環(huán)境背景中，特殊的冶煉工藝所引發(fā)的惡劣條件顯著體現(xiàn)。這些條件包括高溫度、水質(zhì)問(wèn)題的顯著凸顯，以及空氣中粉塵含量的顯著增加。

　　在這些油站中，油品的特性往往表現(xiàn)為高含水量、大量油泥和非常嚴(yán)重的乳化問(wèn)題。這使得對(duì)潤(rùn)滑系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和維護(hù)提出了更為嚴(yán)苛的要求。

　　與此同時(shí)，鋼廠所需用油量巨大。據(jù)估算，每生產(chǎn)一噸鋼平均耗費(fèi)0.5公斤的油品。

　　潤(rùn)滑不當(dāng)可能導(dǎo)致備件損耗和檢修費(fèi)用居高不下，而油品的使用周期通常不足一年。因此，在這一領(lǐng)域，對(duì)于智能化潤(rùn)滑系統(tǒng)的需求顯得尤為緊迫。

　　某鋼廠稀油潤(rùn)滑系統(tǒng)潤(rùn)滑站采用Turbo46#，投入近60噸的使用。為應(yīng)對(duì)設(shè)備潤(rùn)滑不良的挑戰(zhàn)，該企業(yè)配置了3臺(tái)在線(xiàn)油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

　　▲ 數(shù)據(jù)展示 | 智慧潤(rùn)滑小程序

　　通過(guò)部署在線(xiàn)油液在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，維護(hù)人員可通過(guò)云平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)油站的油品水分、粘度和磨損顆粒，并通過(guò)采集數(shù)據(jù)的運(yùn)行趨勢(shì)來(lái)判斷設(shè)備工作的狀態(tài)，同時(shí)支持預(yù)警設(shè)定，減少了在設(shè)備維護(hù)管理中的盲區(qū)，幫助鋼廠科學(xué)的制定維護(hù)計(jì)劃，提高運(yùn)維管理水平，減少非計(jì)劃停機(jī)帶來(lái)的損失。

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　　設(shè)備在次年的運(yùn)行中，現(xiàn)場(chǎng)人員通過(guò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)預(yù)警顯示的油品數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，含水量從前幾日的40ppm上升至75ppm，并呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)，此時(shí)粘度、飽和度也呈上升趨勢(shì)。

　　該系統(tǒng)正式投入使用后，不僅解決了潤(rùn)滑站油品老化不明確、頻繁送檢滯后以及不規(guī)范取樣等問(wèn)題，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了與“云云”對(duì)接，為企業(yè)提供了遠(yuǎn)程科學(xué)化管理的有力支持。

　　企業(yè)在設(shè)備運(yùn)維中，基于在線(xiàn)油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的全方面診斷分析與數(shù)據(jù)趨勢(shì)，提出有效預(yù)測(cè)及建議維護(hù)計(jì)劃。幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)期性脫水、換油、管路維護(hù)等工作，成功避免了潛在的鋼廠重大故障損失。

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